Quel passage d’une page une IA cite-t-elle ?
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Un paragraphe développé, qui reprend les mots avec lesquels l’IA a cherché. Chez Claude, dont l’API indique précisément le passage cité, un paragraphe de 50 à 100 mots est cité 3,7 à 4,8 fois plus souvent qu’un paragraphe de 10 à 25 mots, et un paragraphe qui reprend au moins un tiers des mots de la recherche du modèle l’est 5 à 8 fois plus. Le passage peut se trouver n’importe où dans la page, sauf tout en bas. La page est choisie sur la question de l’utilisateur ; le passage, sur les mots de l’IA.
Pour quel type de question ? Tout dépend de la question pour le choix de la page. Pour le choix du passage à l’intérieur de la page retenue, les règles ci-dessous ont tenu chez Claude sur nos corpus en français comme en anglais.
Deux vocabulaires : celui de la page et celui du passage
Une IA qui cherche sur le web fait deux choix successifs. Elle choisit d’abord les pages, et ce choix se fait sur la question de l’utilisateur : les mots de cette question dans le titre et l’adresse de la page augmentent ses chances d’être retenue. Elle choisit ensuite, dans la page, le passage qu’elle cite, et ce second choix se fait sur ses propres mots, ceux qu’elle a écrits dans ses recherches.
Chez Claude, un paragraphe qui reprend au moins un tiers des mots de la recherche du modèle est cité 5,1 fois plus souvent sur la dizaine de secteurs en français et 8,2 fois en anglais. Les mots de la question de l’utilisateur jouent aussi, mais moins : 2,4 à 3,4 fois. Ce sont deux vocabulaires à deux endroits de la page ; les confondre, en mettant les mots de l’IA dans le titre, fait perdre sur les deux tableaux.
Un paragraphe développé et affirmatif
La longueur est la variable la plus forte. Chez Claude, un paragraphe de 50 à 100 mots est cité 4,8 fois plus souvent qu’un paragraphe de 10 à 25 mots sur la dizaine de secteurs en français, 3,7 fois en anglais, et 5 à 6 fois sur nos premiers corpus. Les paragraphes courts, les accroches et les phrases isolées sont rarement le passage retenu.
La formulation compte aussi. Un paragraphe qui contient un verbe de règle, comme « est », « permet » ou « doit », est cité 1,7 à 2,7 fois plus souvent : l’IA retient les passages qui énoncent. La prose l’emporte le plus souvent sur la liste, jusqu’à 3,2 fois en anglais, mais pas toujours : sur le dépannage de logiciels, les éléments de liste longs, qui décrivent une étape, ont été davantage retenus que les paragraphes.
Où se trouve le passage cité
Contrairement à une idée répandue, le premier paragraphe n’a rien de spécial. Sur nos premiers corpus, la position du passage cité dans la page est presque uniforme, avec un seul creux : la toute fin de page, où se trouvent souvent les mentions, les liens et les contenus annexes. Sur nos corpus suivants, la position n’a pas montré d’effet stable.
Une page n’a donc pas à tout concentrer dans son introduction pour être citée. Chaque paragraphe développé peut devenir le passage retenu, à condition de se suffire à lui-même : l’IA cite un extrait, pas la page entière, et un paragraphe qui renvoie à « ce qui précède » perd son sens une fois isolé.
Ce que montrent Gemini et la documentation des éditeurs
La documentation d’Anthropic précise que chaque citation web de Claude contient jusqu’à 150 caractères du texte cité, et que les citations sont toujours activées pour la recherche web. C’est ce qui nous permet de localiser le passage retenu sans approximation. Google, de son côté, documente un système de classement des passages qui identifie des sections d’une page pour juger de sa pertinence.
Chez Gemini, l’API ne rend pas la position du passage cité : il faut la reconstruire, et chaque méthode de reconstruction introduit un biais. Nos reconstructions montrent le même sens que chez Claude, un paragraphe de 25 à 100 mots qui porte les mots de la recherche étant plus souvent retenu, mais l’ampleur de l’effet n’est pas mesurable avec certitude. La seule mesure sans ce biais est celle de Claude.
Ce que dit Google, et comment le lire
Google indique, dans son guide sur l’optimisation pour ses fonctions d’IA générative mis à jour le 10 juillet 2026, qu’il n’y a aucune obligation de découper un contenu en petits morceaux : ses systèmes savent comprendre les nuances de plusieurs sujets dans une page et montrer à l’utilisateur le passage pertinent. Il ajoute qu’il n’est pas nécessaire d’écrire d’une manière particulière pour la recherche par IA, parce que ces systèmes comprennent les synonymes et le sens général de ce qui est cherché.
Ces affirmations et nos mesures ne portent pas sur les mêmes systèmes : Google parle de sa recherche, nous mesurons ce que Claude cite par son API. Elles se rejoignent sur l’essentiel. Il ne s’agit pas d’écrire pour une machine ni de hacher une page, mais de rédiger des paragraphes complets, qui énoncent clairement et emploient le vocabulaire réel du sujet ; c’est ce que les lecteurs attendent aussi.
Ce que cela change pour une entreprise
Pour être cité, il ne suffit pas d’être la bonne page : il faut contenir le bon passage. Concrètement, cela veut dire écrire des paragraphes de plusieurs phrases, qui énoncent clairement ce qui est vrai, et qui reprennent les mots avec lesquels les IA cherchent sur votre sujet. Ces mots ne se devinent pas : on les obtient en posant les questions aux IA et en relevant leurs recherches.
C’est la méthode suivie pour cette rubrique : chaque question a été posée à ChatGPT, Claude et Gemini, leurs recherches ont été relevées pour écrire les paragraphes, et les titres portent la question, pas les mots des recherches.
Ce que nous ne savons pas
La localisation exacte du passage n’est disponible que chez Claude ; chez Gemini elle est reconstruite, et chez ChatGPT nous ne l’avons pas mesurée. Nos mesures portent sur l’API des modèles et décrivent des associations entre caractéristiques des paragraphes et citations.
Sources
- Anthropic — documentation de l’outil de recherche web de Claude, .
- Google Search Central — guide des systèmes de classement, .
- Google Search Central — « Optimizing your website for generative AI features on Google Search », .
- Mesures FaireDuBruit, du 4 au 16 septembre 2026 — voir « Comment nous avons mesuré ».
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